原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
接收机自主完好性监测( receiver autonomous integrity monitoring, RAIM)算法因具备独立自主、快速告警等优点被广泛应用于航空领域。由于传统RAIM算法仅在故障星出现粗大伪距偏差时才具备较高的检测与识别率,因此难以满足高精密航空飞行安全需求。为了提升完好性水平,从改善卫星空间构型与提升测距精度出发,提出一种组合星座双频RAIM算法。该算法建立了北斗/GPS双频伪距观测模型,在考虑同颗卫星双频信号伪距观测噪声相关性与伪距偏差在不同频点间扩散现象的条件下,继承奇偶矢量方法实现了故障检测与识别,提高了算法对于小伪距偏差的敏感度,图形与数据化仿真结果证明了该算法的有效性与可行性。
推荐文章
星载GPS接收机RAIM算法性能及参数影响分析
卫星
接收机自主完好性监测
可用性
灵敏度
可靠性
漏警概率
误报概率
双频GPS接收机下变频电路设计
接收机
射频前端
全球定位系统
GPS软件接收机算法研究
GPS
捕获
FFT
跟踪
锁相环
Galileo双频接收机及其关键模块的设计
全球卫星定位系统
接收机
Galileo
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 北斗/GPS兼容接收机双频RAIM算法研究?
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 接收机自主完好性监测 组合星座 双频观测 故障检测与识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TN967.1
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德伟 空军工程大学信息与导航学院 187 776 13.0 21.0
2 卢虎 空军工程大学信息与导航学院 69 219 8.0 12.0
3 戚君宜 空军工程大学信息与导航学院 29 96 7.0 9.0
4 杨林 空军工程大学信息与导航学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (187)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
接收机自主完好性监测
组合星座
双频观测
故障检测与识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导