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摘要:
在云计算环境下针对软件异常区域进行检测的过程中,软件局部区域会遭受恶意攻击,传统的检测算法受到数据冗余的影响,导致检测效率准确性较低.提出基于关键特征映射算法的云计算环境下软件异常区域检测方法.根据最小二乘法相关原理,提取云计算环境下软件异常区域攻击特征,利用主成分分析法,提取主要攻击特征,删除大量的冗余特征,降低计算的复杂性.建立关键特征映射模型,完成云计算环境下软件异常区域检测.实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下软件异常区域检测,能够极大的提高检测的准确性.
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文献信息
篇名 云计算环境下软件异常区域检测模型仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 云计算 异常区域检测 特征提取
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 314-317
页数 4页 分类号 F127
字数 3458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋广军 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 51 190 8.0 11.0
2 黎明 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 35 65 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
异常区域检测
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导