基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统进化算法在SAR图像变化检测时,容易陷入局部最优,收敛速度慢,耗时过长,为了解决这些问题,提出了一种无监督的多智能体遗传SAR图像变化检测方法。利用对数比值法对预处理后的图像构造差异影像,并对差异影像进行中值滤波处理,把它的灰度值作为输入信息,通过多智能体遗传算法搜索全局阈值,根据全局阈值得到变化检测结果。仿真结果表明,该算法与GA、ICSA相比,分类准确,收敛快速,效率更高。
推荐文章
基于多通道特征的SAR图像变化检测
合成孔径雷达
变化检测
引导图像滤波
多通道特征
基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测
变化检测
SAR图像
聚类
量子免疫克隆算法
基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究
双阈值
MRF模型
合成孔径雷达图像
变化检测
基于MRF模型的SAR图像变化检测研究
MRF模型
SAR图像
变化检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多智能体遗传的SAR图像变化检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变化检测 合成孔径雷达(SAR)图像 多智能体遗传算法
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4702字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晓英 西安邮电大学计算机学院 40 149 7.0 11.0
2 乔平安 西安邮电大学计算机学院 36 62 6.0 6.0
3 谢文娜 西安邮电大学计算机学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (90)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变化检测
合成孔径雷达(SAR)图像
多智能体遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导