基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统研究

• 作者: 丁恩杰 倪松松 李力 阳宁
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 故障诊断 扩展故障树 专家系统 CLIPS
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TD421|TP182
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2015.02.004

摘要

针对采煤机故障诊断专家系统知识获取困难的问题，将扩展故障树分析法和专家系统相结合，提出了基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。在传统故障树节点上增加节点类型、重要度等信息，建立扩展故障树，并将扩展故障树中的节点信息转换成规范化表示的专家系统知识。采用广度搜索优先、深度搜索与广度搜索结合的推理机制，提高故障查找的准确率及效率。利用专家系统开发工具CLIPS，建立了采煤机故障诊断专家系统。研究表明，该系统可准确判别采煤机故障类型并提供解决方案，提高采煤机故障诊断效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	中南大学机电工程学院	50	322	11.0	16.0
5	阳宁		4	33	4.0	4.0
6	倪松松	中南大学机电工程学院	2	33	2.0	2.0
7	丁恩杰		2	24	2.0	2.0