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摘要:
针对“速度平均”协同机制不能表征群集系统应激分群运动的问题,基于信息熵定义融合邻居速度、距离、数量及自身感知半径的信息耦合度指标,提出一种“min-max”形式的速度协同策略,结合“近距排斥-远距吸引”的位置协同,实现群集系统的自组织应激分群运动。数值仿真分析表明,基于该速度协同机制的群集能够完成一种概率意义上的等规模分群,且其组群效率优于传统基于速度平均机制的群集。
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文献信息
篇名 基于信息耦合度的群集系统自组织分群方法
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 群集系统 自组织分群运动 信息熵 信息耦合度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 271-276
页数 6页 分类号 N94|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1711
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
2 刘坤 西北工业大学航海学院 28 333 10.0 17.0
3 雷小康 西北工业大学航海学院 13 69 6.0 7.0
4 杨盼盼 西北工业大学航海学院 9 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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群集系统
自组织分群运动
信息熵
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大16开
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