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摘要:
风电机组转速信号多由发电机编码器提供,由于SCADA与CMS存在时间差和采样率差异,难以实现高速轴键相信号与齿轮箱振动信号的同步采集.基于时域同步平均的阶次分析技术较难在风机齿轮箱故障诊断领域得到大范围应用,提出了以线性相位估计为基础的、可适应转速波动为10%的风机齿轮箱无键相同步平均分析方法.选择输出级啮合频带中信噪比最高频段,利用傅里叶FIR"理想"滤波技术,实现严格线性相位保持的窄带滤波;通过希尔伯特变换提取带通信号复相位,并进一步通过线性插值合成过零点序列;以此为基础,完成基于软件的等角度重采样,进而实现无键相的时域同步平均分析.在某型号机组连续10s的现场实测数据中,有效地验证了所提方法正确性和工程实用性.
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文献信息
篇名 基于线性相位的风机齿轮箱无键相同步平均分析
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 风机齿轮箱 无键相 时域同步平均
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1840-1844
页数 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨苹 华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室 155 2093 24.0 39.0
2 任锦胜 华南理工大学风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风机齿轮箱
无键相
时域同步平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
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