数据挖掘技术在糖尿病中医证候及方药中的应用

• 作者: 郭燕周 马建伟
• 来源期刊: 解放军医药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 糖尿病 证候 综述
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 代谢疾病研究专题
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: R587.1|R255.4
• 字数: 6666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-140X.2015.09.008

摘要

数据挖掘是指从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程. 它涉及多学科领域,包含多种挖掘方法,常用的有聚类分析、关联规则、无尺度网络分析等. 现将近几年数据挖掘在糖尿病中医证候、方药规律研究领域的应用作一综述. 文章分四部分内容:第一部分主要概述数据挖掘及其在糖尿病中医证候及方药规律研究方面使用的可能性;第二部分主要从糖尿病、糖尿病并发症、糖尿病合并症方面分别运用数据挖掘技术分析中医证候的情况;第三部分主要从文献、临床两个方面总结目前数据挖掘技术在糖尿病方药规律研究中的应用情况;第四部分通过总结各医家数据挖掘结果得出糖尿病中医证候大多以阴虚燥热、气阴两虚、阴阳两虚为主,且气阴两虚证较为常见,其常用药物有黄芪、生地、太子参、麦冬、丹参等,常用药对有黄芪、山药,黄芪、当归,山药、山茱萸等,同时分析了数据挖掘技术在中医药研究领域中的不足及其重要作用和意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建伟	空军总医院中医科	61	354	11.0	14.0
2	郭燕周	空军总医院中医科	3	6	1.0	2.0