砂轮磨削过载判据及其快速诊断

• 作者: 王嗣阳 许黎明 赖小平
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磨削防过载 特征提取 声发射 诊断
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 1346-1352
• 分类号: TH39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.09.014

摘要

基于对砂轮磨削过程中声发射信号的采集,研究了2种砂轮磨削过载判据的特征量提取方法,并提出了评价砂轮磨削过载判据的主要指标即灵敏度、稳定性和算法效率.通过选取合理的采样率与处理间隔,分析比较了2种信号处理方法对砂轮与工件过载的识别效果.结果表明,所提出的信噪特征比方法提取的特征量具有稳定性好、灵敏度和算法效率高的特点,且可以对过载点实现预判,可作为优先选择的磨削过载判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许黎明	上海交通大学机械动力与工程学院	82	457	11.0	18.0
2	王嗣阳	上海交通大学机械动力与工程学院	3	11	2.0	3.0
3	赖小平	上海交通大学机械动力与工程学院	4	14	2.0	3.0