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摘要:
梯级水库联合调度是对区域水资源进行直接调控的最有效措施之一,相比单库调度,可显著增加社会、经济和生态效益.针对智能算法求解梯级水库优化调度模型搜索效率较低、寻优结果不稳定等缺陷,本文基于发电调度模型中水电站最小出力以及下泄流量约束,提出了搜索空间缩减法.将其与智能算法耦合,利用优化的搜索空间产生高质量的初始种群,同时使算法在更小的搜索空间内寻优,进而提升算法的搜索效率.以典型入库流量下的某梯级水库发电优化调度为例,选用布谷鸟算法进行优化计算,对比了传统搜索空间与优化的搜索空间对算法搜索效率的影响.实例研究表明:缩小可行空间方法可进一步提升智能算法的收敛性以及求解精度,是改善梯级水库调度模型求解效率的一种实用、有效方法.
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文献信息
篇名 梯级水库发电优化调度搜索空间缩减法及其应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水库优化调度 单调性 搜索空间 保证出力 布谷鸟算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-59
页数 分类号 TV697.1+1
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20151007
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研究主题发展历程
节点文献
水库优化调度
单调性
搜索空间
保证出力
布谷鸟算法
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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