物流仓库中的RFID数据与位置联合参数估计方法

• 作者: 朱剑涛 李芬红
• 来源期刊: 物流技术（装备版）
• 学科: 工学
• 关键词: 射频识别 联合参数估计 MCMC AM抽样
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.45|F253.9
• 字数: 7176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2015.09(2).029

摘要

由于RFID设备固有特性的限制和环境噪声的影响,造成RFID原始数据的不确定,进一步引起标签位置信息的不准确,严重影响目标对象识别、定位以及跟踪与追溯等业务功能.在物流仓库中基于实际采样处理的电子标签可能溢出到相邻阅读器识别区域这一冗余特点,利用贝叶斯概率推断模型并辅以最小熵的阅读器识别模型,从RFID不确定数据流中捕获标签数据的位置概率分布,采用自适应Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法联合估计物流仓库中RFID数据与标签符号位置参数.最后,利用仿真实验对本算法的有效性和准确性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬红		12	6	2.0	2.0
2	朱剑涛		11	3	1.0	1.0