基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪

• 作者: 崔生成 文奴 杨世植
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分解模型 高斯混合尺度模型 Curvelet 非信息先验 降噪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程、自动化技术
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.012

摘要

基于图像卡通-纹理分解模型,利用Curvelet变换和Wavelet变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性,提出新的混合域遥感图像降噪方法.利用分解模型对图像分别进行Curvelet域和Wavelet域中的系数建模,结合高斯混合尺度模型(GSM)对图像卡通部分和纹理部分进行降噪,之后对图像进行合并.实验结果表明,该方法降噪后图像峰值信噪比(PSNR)明显提高,有效地保持了图像的细节和边缘,抑制了降噪图像的混叠现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文奴	中科院安徽光学精密机械研究所	3	12	2.0	3.0
10	杨世植	中科院安徽光学精密机械研究所	2	92	2.0	2.0
14	崔生成	中科院安徽光学精密机械研究所	1	7	1.0	1.0