基于数据挖掘的静变电源故障预测研究

• 作者: 任磊 张积洪 王慧敏 陈维兴
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 桥载设备 安监系统 频繁项集 支持度 置信度
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2425字
• 语种: 中文

摘要

静变电源是机场桥载设备最重要的组成部件之一,应用非常广泛,但与此同时,其产生的高频故障会造成设备利用率低、修复率时长和重大经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,设计了静变电源安监信息采集节点,通过数据挖掘软件,建立了静变电源故障预测模型.经过比较Apriori算法和其他典型数据挖掘算法的性能,结合在线数据库测试结果表明,得到了不同的典型算法在预测静变电源故障上显现的特点,通过选择最优算法高效地预测了静变电源的未来状态,实现了对静变电源的实时故障预测,进而为解决故障提供了方向和目标,最终达到了降低经济损失最大化的目的,具有很深的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维兴	中国民航大学航空自动化学院	33	129	6.0	9.0
2	张积洪	中国民航大学航空自动化学院	42	106	5.0	8.0
3	王慧敏	中国民航大学航空自动化学院	4	12	3.0	3.0
4	任磊	中国民航大学航空自动化学院	2	3	1.0	1.0