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摘要:
传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的,一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时,入侵特征无法形成统一的关联检测规则,造成检测的效率与准确率降低.为此,提出基于博弈思想的不平衡网络入侵特征下的检测方法.依据博弈理论,建立用户的期望效用函数,通过计算获取检测系统及用户的混合策略,判断用户行为是否为人侵,依据优化组合支持向量机原理,提取入侵节点的特征,实现不平衡入侵特征下的博弈检测.实验结果表明,采用改进算法进行不平衡入侵特征下的博弈检测,能够提升训练和检测的速度,提高检测率、降低误报率,具有优越性.
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文献信息
篇名 不平衡网络入侵特征下的博弈检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 入侵特征 博弈检测工程 组合支持向量机
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 307-310
页数 4页 分类号 TP311
字数 2870字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷剑刚 北京理工大学珠海学院 9 41 3.0 6.0
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节点文献
入侵特征
博弈检测工程
组合支持向量机
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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