基于改进遗传算法的配电网网架结构优化规划

• 作者: 化晨冰 张刚 杨春生 杨晴雅 黄振华
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 网架优化规划 改进遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-18,52
• 页数: 4页
• 分类号: TM211
• 字数: 2515字
• 语种: 中文

摘要

配电网网架优化规划是一个具有多约束、非线性和离散性的复杂组合优化问题.对传统遗传算法进行改进,以线路投资、运行和用户停电损失费用最小为目标函数,采用基于生成树的拓扑分析方法,对初始种群进行选择,避免随机生成初始种群速度慢的缺点;采用最优个体保存策略和两两竞争相结合对种群进行选择;引入自适应交叉和变异,避免了算法早熟.算例结果表明了该改进算法的有效性和收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚		7	6	2.0	2.0
2	化晨冰		7	8	2.0	2.0
3	黄振华		1	4	1.0	1.0
4	杨春生		2	6	2.0	2.0
5	杨晴雅		1	4	1.0	1.0