基于加权DTW手势识别方法的研究与实现

• 作者: 薛俊杰 陈健美
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 智能家居 加权动态时间规整算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.032

摘要

基于Kinect技术的手势识别是人机交互方面的一个重点,在DTW算法的基础上提出加权DTW手势识别算法,给出一个参数模型,根据手势关节点对手势的相关性来给关节点设置权重,选取合适的模型参数β来最大化类间差距与类内差异之间的比,通过比较加权后的DTW代价函数找出最匹配的模板手势.根据提出的加权DTW手势识别算法开发一个智能家居手势识别系统,系统识别用户输入手势并通过蓝牙发送相应操作命令来控制智能家居设备.评价使用DTW算法,基于隐马尔科夫模型(HMM)的手势识别算法和加权DTW算法手势识别的效果,得出加权DTW算法有更高的手势识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健美	江苏大学计算机科学与通信工程学院	47	426	11.0	18.0
2	薛俊杰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	8	1.0	1.0