基于RBF神经网络的老年痴呆症智能诊断研究

• 作者: 叶明全 孟婷玮 张会敏 罗永钱 陈玥珠
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 RBF神经网络 老年痴呆症预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 【数字诊疗技术与应用】Digital Diagnosis and Treatment Technology and Application
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R741|TP391
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.06.011

摘要

为验证单RBF神经网络更适用于老年痴呆症的预测诊断，通过仿真实验将单BP神经网络、单RBF神经网络、遗传算法优化BP神经网络及遗传算法优化RBF神经网络分别应用于老年痴呆症的预测诊断，建立这四种网络模型，并对四种网络模型的预测结果进行分析比较。仿真实验在Matlab软件平台上进行。结果表明：在老年痴呆症的预测诊断中，单RBF神经网络比单BP神经网络预测结果更好，建模时间更短。此外，单RBF神经网络与遗传算法优化的BP神经网络预测结果相同，但单RBF神经网络建模较为简单，预测结果更为稳定。而遗传算法对RBF神经网络优化作用不明显。因此，单RBF神经网络更适用于老年痴呆症的预测诊断，实际应用时可以此结论作为理论指导。