基于动态数据驱动的突发水污染事故仿真方法

• 作者: 侯迪波 冯天恒 宋筱轩 张光新 黄平捷
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 突发水污染 水质仿真模拟 动态数据驱动 模型修正
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程、自动化技术
• 页码范围: 63-68,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP206
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.010

摘要

提出基于动态数据驱动的误差修正方法.结合城市供水水质安全预警系统仿真分析服务功能的建立,阐述动态数据驱动的突发水污染事故预测误差修正基本原理,以正向建模、模型封装与调用、初始仿真和模型修正等为主线研究技术实现的方法.研究模型边界更新法、模型参数更新法、模型结果校正法3种实现模型校正的技术.采用2个试验例子进行有效性验证.试验结果表明,由于引入了反馈机制,水质污染演化模拟仿真结果得到了实时修正,减少了不确定因素对仿真输出的影响,结果的准确性和可靠性得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄平捷	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	52	368	10.0	16.0
2	张光新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	86	708	14.0	21.0
3	侯迪波	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	61	433	11.0	18.0
4	宋筱轩	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	3	12	2.0	3.0
5	冯天恒	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	4	29	3.0	4.0