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摘要:
针对传统的迭代最近点算法(ICP)用于多测站点云数据配准时计算效率低的问题,该文提出了一种基于特征点的ICP改进算法,该方法利用相邻两测站数据进行配准的实现.首先采用体素化格网方法对两点云数据集进行精简处理,并计算精简处理后每一点的法向量;然后利用kd-tree最近邻查询搜索特征点之间的对应关系;并通过估计出的最优变换矩阵更新至全局变换,以提高配准精度.实验结果表明,改进的ICP算法在地铁隧道点云数据配准中的效率高于其他的配准方法,为隧道变形监测工作的进行提供保证.
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三维
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配准
配准精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 地铁隧道三维激光扫描数据配准方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 地铁隧道 点云配准 迭代最近点算法 正态分布变换算法 kd-tree最近邻查询
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 98-101,166
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.06.0020
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (38)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
地铁隧道
点云配准
迭代最近点算法
正态分布变换算法
kd-tree最近邻查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
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