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摘要:
以吉林省长春西部地区合心与合隆镇为研究区,利用高光谱Hyperion遥感影像,结合与其同步实测LAI数据,分别建立影像波段与玉米LAI线性及非线性统计回归模型,最终选出以SAVI为自变量的指数函数模型y=1.717e1064x为最优反演模型,其估测精度高达96.8%.经实验证实,高光谱遥感可以实现大范围、快速、较精确地获取玉米叶面积指数.
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文献信息
篇名 基于高光谱影像的玉米LAI反演模型研究
来源期刊 江西农业学报 学科 工学
关键词 Hyperion影像 玉米叶面积指数 反演建模
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 作物科学
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP79
字数 3707字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳红 吉林大学地球探测科学与技术学院 27 169 8.0 12.0
2 刘兆礼 中国科学院东北地理与农业生态研究所 21 234 9.0 15.0
3 翟羽娟 吉林建筑大学城建学院 2 6 1.0 2.0
4 刘宝江 中国科学院东北地理与农业生态研究所 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hyperion影像
玉米叶面积指数
反演建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
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11
总被引数(次)
57792
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