基于临床数据挖掘的冠心病药物治疗分析

• 作者: 朱春燕 李劲松 田雨
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 冠心病 药物治疗
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 【数字诊疗技术与应用】Digital Diagnosis and Treatment Technology and Application
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: R543.3|TP392
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.06.010

摘要

随着医疗信息化的不断发展完善，各项医疗数据也日益膨胀。面对海量数据，如何对其进行深层的分析利用，成了当下备受关注的一个问题。研究采集大量冠心病患者的临床用药数据，利用数据挖掘技术对其进行深入分析，建立冠心病药物治疗效果的评估模型。并对几类模型的性能优劣进行综合比较分析，最终选取最优化的模型。该模型的建立可以为冠心病的临床药物治疗提供一定的参考作用和指导意义。