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摘要:
针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明:该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。
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文献信息
篇名 基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 双概率相似关系 不完备决策系统 决策规则 数据补齐算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2015.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
2 袁有宏 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双概率相似关系
不完备决策系统
决策规则
数据补齐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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20
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28636
论文1v1指导