改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

• 作者: 兰时勇 张建伟 李坤 李璐
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 暗原色先验 引导滤波 天空分割 白平衡
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.002

摘要

针对暗原色先验估计透射率偏小，不适用于天空区域，致使复原图像色彩失真、亮度偏暗等问题，提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法。通过对天空和非天空区域的雾天图像进行有区分地复原，克服了因不满足先验规律而导致的失真问题，通过Gray World和White Patch假设对复原图像亮度进行校正处理，解决了图像偏暗的不足。此外，通过在天空区域估计大气光值，使求得的介质透射率更为精确，复原出的细节更加清晰。实验结果表明，该算法能有效解决天空区域失真问题，复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。在时间复杂度不显著增加的条件下，能够达到良好的去雾效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坤	四川大学计算机学院	34	106	5.0	10.0
5	张建伟	四川大学计算机学院	54	261	9.0	14.0
9	兰时勇	四川大学计算机学院	21	171	8.0	12.0