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摘要:
提出一种稀疏描述与结构特征相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像斑点抑制算法。首先利用图像的极化信息对原图像按结构特征分类,形成分类标记图;然后采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法对图像进行稀疏分解,利用 K 奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法对过完备字典进行训练更新,得到图像相应的训练字典和稀疏系数,重构图像;最后在重构图像中按分类图增强相应的点线目标。利用美国 AIRSAR 系统采集的半月湾地区数据进行实验表明:该方法在实现图像去噪的同时,能够有效的保持地物的散射特性。
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文献信息
篇名 稀疏描述与结构特征融合的极化 SAR 斑点抑制算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达图像 斑点抑制 稀疏描述 重构 结构特征
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-290
页数 7页 分类号 TN957
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩萍 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 67 469 10.0 19.0
2 冯青 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 12 47 4.0 6.0
3 石庆研 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 19 134 6.0 11.0
4 于晓红 北京理工大学雷达研究实验室 1 3 1.0 1.0
5 邓豪 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达图像
斑点抑制
稀疏描述
重构
结构特征
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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