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摘要:
通过对一类覆盖粗糙直觉模糊集模型中粗糙度定义的分析,对其所存在疏漏进行了改进;再将粗糙熵的概念引入到该模型,研究直觉模糊集的不确定度量;通过例子说明该度量的有效性。
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文献信息
篇名 覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的一点注记
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 覆盖 直觉模糊集 粗糙度 粗糙熵 粗糙集
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 131-134
页数 4页 分类号 O159
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0372
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克典 闽南师范大学数学与统计学院 23 40 3.0 6.0
2 李进金 闽南师范大学数学与统计学院 30 103 6.0 9.0
3 石素玮 闽南师范大学数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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覆盖
直觉模糊集
粗糙度
粗糙熵
粗糙集
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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