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摘要:
在考虑产品需求速率的前提下,提出了调整加工成本的新方法,建立了混流装配线平衡问题的多目标优化模型.设计了基于自然数序列和拓扑排序的改进遗传算法对模型进行求解,改进交叉、变异操作来保护优秀基因,提出了种群扩张机制.对经典问题的计算试验结果表明,改进遗传算法在降低生产节拍的同时能优化产品加工成本,在求解效率和求解质量方面有显著的成效.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的混装线多目标优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 混流装配线 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 数字化/网络化/智能化制造技术
研究方向 页码范围 1476-1485
页数 10页 分类号 F273
字数 6102字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2015.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩煜东 重庆交通大学管理学院 27 206 7.0 14.0
2 谭柏川 重庆交通大学管理学院 8 104 5.0 8.0
3 董双飞 重庆交通大学管理学院 1 35 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混流装配线
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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6201
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