基于ICA-EMD和Prony算法的区域电网低频振荡模式分析

• 作者: 周步祥 周海忠 唐浩 彭章刚 李世新 王精卫
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 经验模态分解 Prony算法 振荡模式辨识
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 4346字
• 语种: 中文

摘要

针对互联电网低频振荡频现,已有低频振荡模式分析方法对噪声较为敏感和难以处理非线性、非平稳信号等问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)与经验模态分解(EMD)有机结合的Prony关键振荡模式辨识法.通过对观测到的功角信号进行滤波预处理,并对其进行经验模态分解提取得到固有模态函数(IMF),将已得原始固有模态函数白化,接着用独立分量分析处理得到真正的IMF,用Prony算法辨识各IMF分量提取出观测信号中关键振荡模式.研究结果表明,该方法综合利用了ICA的去相关性和噪声抑制优势及EMD对复杂信号的分解能力,克服了Prony算法难以去除噪声和分解频率相近模式的缺陷,有利于提高辨识精度和准确性,更能满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	唐浩	四川大学电气信息学院	11	47	5.0	6.0
3	彭章刚	四川大学电气信息学院	8	45	4.0	6.0
4	李世新	四川大学电气信息学院	10	54	4.0	7.0
5	王精卫	四川大学电气信息学院	6	36	3.0	6.0
6	周海忠	四川大学电气信息学院	5	26	3.0	5.0