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摘要:
地理信息服务在发展进程中缺乏对服务信息的语义描述,处于数据丰富而知识缺乏的境地,要充分利用大量的已有数据信息,则必须对数据做一些精化处理,就迫切需要一种从大数据量中发现、提取知识的有效方法。该研究以OGC网络服务(OGC Web Service,OWS)为研究对象,基于OWS服务的XML文档和描述词汇,对搜集到的OWS服务进行解析,并引入粗糙集理论的约简方法,建立面向OWS服务的描述词汇约简模型,从而对解析后的OWS服务进行约简,最终形成OWS服务最优描述词汇集,为后续OWS语义推理奠定基础。
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文献信息
篇名 面向OWS地理信息服务的描述词汇约简模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 地理信息服务 粗糙集理论 描述词汇 约简 语义推理
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TP311|P208
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗立志 南京邮电大学地理与生物信息学院 22 69 5.0 6.0
5 胥婕 南京邮电大学地理与生物信息学院 3 16 3.0 3.0
7 周亚 南京邮电大学通信与信息工程学院 4 16 3.0 4.0
8 程文超 南京邮电大学通信与信息工程学院 3 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息服务
粗糙集理论
描述词汇
约简
语义推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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