原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。
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文献信息
篇名 一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 多子窗口 中值加权 均值滤波 峰值信噪比
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 51-53,56
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 张龙昌 渤海大学信息科学与技术学院 63 273 9.0 13.0
3 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
4 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多子窗口
中值加权
均值滤波
峰值信噪比
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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