基于改进的核主元回归的赖氨酸发酵软测量

• 作者: 朱剑祥
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应提升法(Adaboost) 核主元回归(KPCR) 赖氨酸
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.027

摘要

针对赖氨酸发酵过程中关键生物参数(菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以在线测量的问题,提出一种基于自适应提升法(Adaboost)与核主元回归(KPCR)的软测量建模方法.利用Adaboost算法具有将弱学习算法提升为强学习算法的性能,将其引人KPCR中,提升KPCR模型.以氨基酸典型菌种赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于Adaboost算法与KPCR的软测量模型进行预测仿真,仿真结果表明该模型能够对赖氨酸发酵过程的三个关键生物参数进行较准确的预测,与单一的KPCR模型相比,泛化能力强,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱剑祥	江苏大学电气信息工程学院	2	5	2.0	2.0