基于混沌和替代数据法的中风病人声音分析

• 作者: 包晔华 李江 赵雅琼
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 混沌 非线性 声音分析 中风
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程、自动化技术
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TN911
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.006

摘要

研究中风病人因为脑损伤导致改变的声音信号,提出基于混沌和替代数据法的中风病人声音信号的分析方法,从非线性的角度分析中风病人的声音信号.计算声音信号的关联维数、最大李亚普诺夫指数和互信息图的第一个最小值;因为中风病人的声音信号会出现明显波动,增大了信号的关联维数,采用替代数据法结合混沌特征量之一的关联维数给出新的特征量,即归一化方差的检测量.对17例中风病人和20例健康人的分析结果表明:中风病人与健康人声音信号的混沌特征有明显差异,说明脑损伤导致声音信号的改变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江	浙江大学控制科学与工程系	41	527	13.0	22.0
2	赵雅琼	浙江大学控制科学与工程系	1	2	1.0	1.0
3	包晔华		1	2	1.0	1.0