一种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案

• 作者: 王超杰 王迤冉 赵红专 黄宇达
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 智能交通系统 交通信息 关联规则 频繁树模型 系统工程
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.013

摘要

针对传统交通系统在对海量交通信息深层次处理和分析上的不足，文章提出了一种新的智能交通系统体系结构以及一种基于该结构和数据挖掘技术的改进频繁树模型的关联挖掘分析方案。该方案运用系统工程的思想，对改进算法的步骤及其关键技术的实现做了详细阐述，最后通过实验对比验证了该方案的可行性及有效性。实验结果表明：该方案不仅能够实现对智能交通信息快速而有效的挖掘，而且还能根据需求得到精确、简练的有用信息，为评估和决策提供准确依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迤冉	周口师范学院计算机科学与技术学院	82	248	8.0	12.0
2	黄宇达	周口职业技术学院信息工程系	30	142	5.0	11.0
3	王超杰	周口职业技术学院信息工程系	10	12	2.0	3.0
4	赵红专	重庆大学自动化学院	6	15	2.0	3.0