基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配

• 作者: 刘锦伟 唐俊 曹异卿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拟态物理优化 认知无线电网络 频谱分配 量子编码 频谱需求
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TN925
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.026

摘要

针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型.引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个体编码,从而提高搜索速度,并设计适合频谱分配的微粒运动方式,给出微粒的更新方程.仿真结果表明,与使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的频谱分配模型相比,该模型能获得更高的网络收益,并保证频谱分配的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	湖南城建职业技术学院建筑设备工程系	67	199	8.0	10.0
2	刘锦伟	湖南城建职业技术学院建筑设备工程系	13	22	3.0	4.0