基于分块信息熵的彩色图像融合算法

• 作者: 刘渊 杜欣宇 陈丽芳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像融合 分块 信息熵 IHS变换 平均梯度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题，提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法。算法通过对图像进行块划分，计算分块图像在 IHS 色彩空间中亮度分量 I 上的信息熵，以对应块中信息熵大的为主元进行融合，得到新的融合图像。实验表明，与常用的IHS变换及PCA图像融合算法相比本文提出的方法可以更好的统筹源图像的场景细节信息，且在信息熵与平均梯度等方面都有很好的表现，具备一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	陈丽芳	江南大学数字媒体学院	27	129	6.0	10.0
3	杜欣宇	江南大学数字媒体学院	1	6	1.0	1.0