基于用户关联的热点话题检测方法

• 作者: 李洪利 王箭
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 微博 用户权威度 话题检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 20-25,30
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.005

摘要

为了提高从微博信息中检测热点话题的准确率,提出一种基于用户关联的热点话题检测方法.依据用户权威度对微博用户排序,过滤拥有低权威度值用户的相关微博信息.用户权威度通过基于PageRank的微博用户权威度评价模型来计算.将用户权威度数据与微博评论数、转发数结合在一起,得到话题的热度值.实验结果表明,所提出的方法在微博应用中能够有效识别“僵尸”用户,使漏检率和误检率分别平均降低19.78％和4.77％,能较好地提高热点话题检测成果的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王箭	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	49	315	9.0	15.0
2	李洪利	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0