基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

• 作者: 朱向芬 杨国华 王金梅 王鹏珍 韩世军 马玉娟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补发电系统 超级电容器 混合储能 粒子群算法 加速因子
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

为了调高风光互补发电储能系统的经济性,减少其运行费用,研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型,探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法.首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍,利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置,以其全生命周期费用最小为目标,以系统的缺电率等运行指标为约束条件,建立了一种混合储能系统容量优化配置模型,其次,通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中进行了仿真与求解,结果表明,该方法不仅优化了蓄电池的工作状态,降低了储能系统的全生命周期费用,而且加快了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国华	宁夏大学电气工程与自动化系	58	296	9.0	14.0
3	王金梅	宁夏大学电气工程与自动化系	67	555	10.0	21.0
4	韩世军		3	52	2.0	3.0
5	朱向芬	宁夏大学电气工程与自动化系	5	63	5.0	5.0
6	马玉娟	宁夏大学电气工程与自动化系	9	65	5.0	8.0
9	王鹏珍	宁夏大学电气工程与自动化系	9	45	4.0	6.0