一种快速、贪心的高斯混合模型EM算法研究

• 作者: 苑聪 邢长征
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贪心 高斯混合模型 隐含参量 最大期望(EM)算法
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0267

摘要

针对传统EM算法存在初始模型成分数目需要预先指定以及收敛速度随样本数目的增长而急剧减慢等问题，提出了一种快速、贪心的高斯混合模型EM算法。该算法采用贪心的策略以及对隐含参数设置适当阈值的方法，使算法能够快速收敛，从而在很少的迭代次数内获取高斯混合模型的模型成分数。该算法通过与传统EM算法、无监督EM算法和鲁棒EM算法的聚类结果进行比较，实验结果证明该算法具有很强的鲁棒性，并且能够提高算法的效率以及模型成分数的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢长征	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	41	277	10.0	14.0
2	苑聪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0