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摘要:
针对煤矿井下视频监控图像数据量大而导致传输、存储困难等问题,提出了一种基于改进压缩感知算法的图像压缩方法.首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像.实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够很好地还原图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种煤矿井下图像压缩方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 井下图像 视频监控 压缩感知 Coiflet2小波变换
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 195 991 16.0 21.0
2 杨磊 8 32 3.0 5.0
3 唐超礼 80 372 10.0 14.0
4 曲立国 64 249 8.0 10.0
5 陈珍萍 34 166 7.0 10.0
6 韩涛 31 58 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (65)
共引文献  (225)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1952(1)
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2007(8)
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2008(16)
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2009(15)
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2012(1)
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2013(1)
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2014(2)
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2015(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
井下图像
视频监控
压缩感知
Coiflet2小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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