基于支持向量回归机的复杂产品费用估算研究

• 作者: 朱耀琴 杨鹏飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 复杂产品 支持向量回归机 小样本 费用估算
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 38-42,46
• 页数: 6页
• 分类号: TN711-34|TP319
• 语种: 中文

摘要

传统的费用估算算法需要大量的样本数据来保证其估算的准确性，但在实际应用中，由于样本数据的有限性，其准确性无法得到保证，针对这种情况提出使用基于统计学习理论的支持向量回归机（SVR）进行费用估算，并通过具体实例详细阐述基于SVR的费用估算具体步骤，包括数据预处理、基于SVR的训练、估算和后处理过程，通过与神经网络方法相比，实验结果验证了SVR在小样本情况下具有更好的估算精度。最后实现了基于SVR的复杂产品费用估算方法，并集成于复杂产品费用估算系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱耀琴	南京理工大学计算机科学与工程学院	27	173	9.0	11.0
2	杨鹏飞	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0