综合时间及评分因素的电影评分预测方法

• 作者: 周文乐 朱明 蒋旦
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 对分网络 评分预测 谱聚类 兴趣组
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 字数: 5642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.08.021

摘要

提出一种改进的基于对分网络的评分预测方法，首先将用户对项目的行为记录利用对分网络来表示，利用对分网络的结构特征来设计算法。算法综合时间因素、评分差以及网络的路径信息，挖掘用户-项目对分网络顶点之间的关联性，计算用户之间的相似度，利用谱聚类算法建用户聚类为兴趣组，最后利用邻居用户的评分信息预测用户对未知项目的评分。在标准数据库上验证此方法的有效性，结果证明，方法的平均绝对误差低于对比方法达0.07以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学信息科学技术学院	228	2519	25.0	40.0
2	周文乐	中国科学技术大学信息科学技术学院	4	12	2.0	3.0
3	蒋旦	中国科学技术大学信息科学技术学院	4	4	1.0	2.0