基于改进PSO算法的函数极值寻优研究

• 作者: 杨娜 荆园园
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 极值寻优 粒子群优化算法 函数
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 263-266
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2471字
• 语种: 中文

摘要

针对许多工业生产过程的数学模型难以得到最优极值的问题,研究利用PSO算法实现对于复杂非线性函数的极值寻优.为了提高PSO算法的搜索能力和搜索精度,提出了一种惯性权重的自适应调整策略,并利用Sigmoid形式变异算子实现种群的重新初始化,避免早熟收敛.仿真结果证明了所提改进措施的正确性和有效性,改进后的PSO算法,在处理复杂非线性函数极值寻优问题时的能力大为提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨娜		16	38	4.0	5.0
2	荆园园		8	14	2.0	3.0