基于PCA和Fisher线性判别技术的人脸识别算法

• 作者: 方洁
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别技术 PCA K-L变换 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151986

摘要

人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,它根据人脸来识别人的身份.人脸识别技术具有准确、经济、可扩展性良好等特点,更重要的是,它比其它生物特征识别技术更加简便、直观、可靠.现在应用于人脸识别的算法有3种:基于PCA的人脸识别算法、基于Fisher线性判别的人脸识别算法、基于LBP特征的人脸识别算法.对前两种算法进行了深入研究,在人脸数据库上进行识别,取得了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方洁	武汉大学珞珈学院电子信息与机械工程学院	15	35	4.0	5.0