基于Hadoop云计算平台的数据处理系统的研究与设计

• 作者: 李国玉 李燕 潘梦云
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 hadoop HBase MapReduce
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 224-225
• 页数: 2页
• 分类号: TP333
• 字数: 1885字
• 语种: 中文

摘要

目前，全世界处在一个数据量成倍增长的环境下，大数据的到来给很多企业带来了挑战，如何应对大数据成了制约企业发展的重要瓶颈。而云计算的提出为大数据的存储和处理带来了生机。本文采用当下广泛使用的开源框架Hadoop+HBase并配合jsp来搭建一个数据处理系统。Hadoop的两大核心部件HDFS分布式文件系统和MapReduce编程模型能很好的存储和处理数据；HBase是一个可靠的、面向列的、可伸缩的分布式存储系统，利用它在大规模结构化集群上部署数据库；利用JSP技术设计可视化的管理界面。该系统的设计为应对大数据提供了基础性平台，并且能够应用到如传感系统、交通系统、气象系统等多种的实际应用中，具有很好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕		18	98	5.0	9.0
2	李国玉		11	40	3.0	6.0
3	潘梦云		1	3	1.0	1.0