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摘要:
针对传统涡流检测逆向算法难以满足结构健康监测技术对实时性、在线以及算法复杂性低的要求,介绍了一种花萼状涡流阵列传感器,分析了传感器感应线圈输出信号在裂纹扩展过程中的变化特点和规律,提出了基于裂纹特征在线提取的裂纹在线定量识别算法,并通过304不锈钢和TC-4钛合金的疲劳裂纹在线监测试验对算法的有效性进行了验证。研究表明:采用滑动窗口分析方式,对窗口内数据流进行最小二乘回归和递推最小二乘回归,依据回归参数和阈值可以对裂纹特征进行有效识别,进而实现裂纹的在线定量监测。
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文献信息
篇名 花萼状涡流阵列传感器裂纹在线定量识别算法?
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 涡流阵列传感器 定量识别算法 滑动窗口 裂纹特征 在线监测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 684-689
页数 6页 分类号 V215.5
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何宇廷 空军工程大学航空航天工程学院 141 567 12.0 14.0
2 丁华 空军工程大学航空航天工程学院 22 87 6.0 8.0
3 杜金强 空军工程大学航空航天工程学院 32 130 7.0 9.0
4 武卫 空军工程大学航空航天工程学院 32 276 9.0 15.0
5 李培源 空军工程大学航空航天工程学院 11 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
涡流阵列传感器
定量识别算法
滑动窗口
裂纹特征
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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