语音增强算法综述及性能分析

• 作者: 刘宝光 尹栋 杨立东 王晶 蒋涉权
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 谱减法 TSNR MMSE 子空间
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 58-61,65
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audio.2015.05.13

摘要

语音增强是解决噪声污染的一种有效手段,其主要目标就是从带噪语音中尽可能地提取纯净语音,目前已发展为语音信号处理的一个重要分支,在实际中具有重要价值.实际中经常用到的算法主要有谱减法、维纳滤波、基于统计模型的增强算法(如MMSE)和子空间法.主要介绍谱减法、MMSE、两步消噪(TSNR)和子空间法的算法基本原理,并采用客观评价指标对四种典型算法的降噪效果进行比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立东	北京理工大学信息与电子学院	7	35	4.0	5.0
2	王晶	北京理工大学信息与电子学院	39	127	6.0	8.0
3	尹栋	北京理工大学信息与电子学院	2	12	2.0	2.0
4	蒋涉权	北京理工大学信息与电子学院	3	26	3.0	3.0
5	刘宝光	北京理工大学信息与电子学院	5	15	3.0	3.0