一种自适应的双门限场面运动目标检测方法

• 作者: 吴宏刚 吴敏 姚辉 王凯 蒋李
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 双门限 混合高斯背景模型 背景图像 差分图像 前景目标
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.069

摘要

为了有效解决在复杂环境下机场场面运动目标的精确检测问题,提出了一种自适应的双门限场面运动目标检测方法.首先采用混合高斯背景模型的方法来提取背景图像,然后使用两个门限值对差分图像进行前景目标分割,低门限阈值用于粗分割以检测出较明显的运动目标,在粗分割的基础上再用高门限阈值进行细分割以去除噪声目标和伪目标,最终得到场面运动目标的准确检测和分割结果.在复杂条件下的场景进行的实验,验证了该方法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效地分割出前景目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	四川大学电气信息学院	29	103	5.0	9.0
2	吴敏	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	9	40	4.0	6.0
3	吴宏刚	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	22	180	9.0	13.0
4	姚辉	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	6	23	3.0	4.0
5	蒋李	中国民用航空总局第二研究所科研开发中心	3	3	1.0	1.0