液压油在线污染度连续监测传感器研究

• 作者: 孙衍山 邓可
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 油液污染度 在线连续检测 传感器 FARIMA模型 随机过程谱分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TH89
• 字数: 4702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2015.03.015

摘要

在液压油在线污染连续检测过程中，流速随机波动和颗粒分布随机变化等复杂环境影响液压油污染度测试精度。采用FARIMA数学模型和随机过程谱分析方法对复杂环境流速信息进行实时识别与补偿，设计一种新型颗粒污染传感器。测试结果表明，新型传感器在复杂应用环境下得到了重复性精度更高的污染度测试结果。该传感器已成功用于液压装置液压油污染状态的实时监控。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙衍山	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	7	38	4.0	6.0
5	邓可		4	19	2.0	4.0