中国移动用户数据分析推送平台的设计与实现

• 作者: 王金波
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 用户模型 数据挖掘 关联分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

基于海量用户信息空间分析出用户的个性化需求，有针对性的服务推送难度越来越大。针对这种情况，提出了一种智能化信息服务系统，通过用户建模技术对用户的个性化信息需求进行描述，并根据用户模型推送有针对性信息的定制服务。首先，建立客户画像的维度并利用画像数据进行数据挖掘，采用关联分析算法对移动客户感兴趣的网络内容进行统计计算，找出移动客户访问网络内容的潜在规律，然后，根据软件工程思想，对系统进行了详细的模块设计，主要对系统的数据挖掘模块及关联分析算法进行了实现，最后，完成了整个系统的部署和测试。实验结果证明，基于中国移动用户数据的分析推送平台，为用户提供更加精准的个性化信息推送服务，适应移动互联网信息服务的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金波		22	92	6.0	8.0