基于改进混合遗传算法的云资源调度算法

• 作者: 林基明 王俊义 黄海芹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 5482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.18.009

摘要

在云计算中,系统规模和虚拟机迁移数量都是十分庞大的,需要高效的调度策略对其进行优化.将云计算的任务分配抽象为背包求解问题,可通过遗传算法进行求解.传统的遗传算法具有局部搜索能力差以及早熟现象的缺点,采用遗传和贪婪相结合的混合遗传算法.针对混合遗传算法在资源利用率与能源消耗的收敛速度较慢问题,通过改进适应度函数,改变了适应度函数在不同染色体间的差异度,从而提高了染色体在选择算子中的择优性能.仿真结果表明,该方法能够有效提高混合遗传算法在云计算资源优化中的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林基明	桂林电子科技大学广西信息实验中心	101	581	13.0	20.0
2	王俊义	桂林电子科技大学广西信息实验中心	46	193	5.0	12.0
3	黄海芹	桂林电子科技大学广西信息实验中心	2	5	1.0	2.0