SVC和SOFM组合聚类的雷达信号预分选方法

• 作者: 戴胜波 曾礼 王迪 程艺喆 雷武虎
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射网络 支持向量聚类 组合
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 96-99,103
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 3091字
• 语种: 中文

摘要

由于采用单一聚类方法对雷达信号聚类分选中，存在一定的问题。为了克服单一聚类的缺点，并利用其优点，提出了采用组合聚类的方法对雷达信号进行聚类分选。在分析了自组织特征映射网络（SOFM）与SVC的原理的基础上，利用SOFM和SVC的优点，设计了一种SOFM与SVC组合聚类的方法，实现对雷达到达角（DOA）数据的聚类分选。理论分析与实验仿真表明，该方法能够克服噪声的影响，与有先验信息条件下的K均值聚类结果相比，取得了较好的聚类分选结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷武虎		10	23	3.0	3.0
3	程艺喆		5	12	2.0	3.0
9	戴胜波		5	12	2.0	3.0