海量数据上一种有效的聚集查询算法

• 作者: 北京大学深圳研究生院计算机应用专业海量数据课题组
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

大数据时代的到来引起IT界又一次颠覆性的技术变革,同时也引起了整个信息技术界和金融界的高度关注.由于金融领域涉及业务范畴广泛,产生的业务数据流转于业务的各个节点中,且数据使用方式多种多样——股份的预测离不开对经济形势的数据挖掘,银行的业务创新离不开对客户的数据分析.同时金融数据容量大,常以TB甚至PB作为基本处理单位,因此难以直接分析出数据中存在的关联和规则.在实际业务中需要对数据进行相应的处理后进一步分析挖掘,支撑金融业务人员进一步挖掘数据间隐藏的知识和价值.